Simulación para la Industria 4.0
(Curso Académico 2022 - 2023)

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• CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
• CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
• CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

• CG1 - Buscar y seleccionar alternativas considerando las mejores soluciones posibles
• CG3 - Incorporar el vocabulario propio para expresarse con precisión en una comunicación efectiva, tanto escrita como oral
• CG10 - Conocer la legislación vigente y reglamentación aplicable al sector industrial y robótico
• CG11 - Valorar la aplicación de tecnologías emergentes en el ámbito de la industria y la robótica
• CG13 - Plantear y resolver problemas, interpretar un conjunto de datos y analizar los resultados obtenidos; en el ámbito de la informática industrial y la robótica

• CT03 - Aplicar una metodología que fomente el aprendizaje y el trabajo autónomo
• CT04 - Desarrollar el pensamiento crítico
• CT05 - Adquirir la capacidad para elaborar un trabajo multidisciplinar
• CT06 - Dominar la expresión y la comprensión de un idioma extranjero

• CE01 - Capacidad para aplicar técnicas de análisis de datos y técnicas inteligentes en robótica y/o informática industrial
• CE07 - Capacidad para definir, diseñar y proyectar sistemas de producción automatizados y control avanzado de procesos
• CE10 - Capacidad para el uso, simulación e implementación de tecnologías de fabricación tradicionales o emergentes empleados en sistemas robóticos y/o industriales

Modelado y simulación de sistemas: conceptos, paradigmas y marco de utilización
Proyectos de simulación en el contexto de la industria 4.0
Conceptualización y análisis de datos de entrada
Diseño de experimentos, Interpretación y análisis de resultados
Integración de la simulación en el proceso productivo de la industria 4.0

Se empleará software con documentación en inglés.
Se realizará parte de la presentación oral del proyecto de simulación en inglés

La asignatura se guiará por una metodología de aprendizaje basado en proyectos, solicitando pequeños entregables que deben llevar a la realización de un proyecto final de simulación, que incorpore elementos de sistemas reales.
Parte de los conceptos se explicarán mediante aprendizaje invertido, solicitando previamente al alumnado que consulte diferentes fuentes bibliográficas y realizando después un análisis crítico y discusión en la sesión presencial de clases.

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Enseñanza teórica	11,00	0,00	11,0	[CE10], [CE07], [CE01], [CT06], [CT05], [CT04], [CT03], [CG11], [CG10], [CG1], [CB10], [CB8], [CB6]
Enseñanza práctica	11,00	0,00	11,0	[CE10], [CE07], [CE01], [CT06], [CT05], [CT04], [CT03], [CG13], [CG11], [CG1], [CB10], [CB8], [CB6]
Asistencia a tutorías	1,00	0,00	1,0	[CE10], [CE07], [CE01], [CT06], [CT05], [CT04], [CT03], [CG10], [CG3], [CB8], [CB6]
Trabajo personal	0,00	49,50	49,5	[CE10], [CE07], [CE01], [CT06], [CT05], [CT04], [CT03], [CG13], [CG11], [CG10], [CG3], [CG1], [CB10], [CB6]
Evaluación	2,50	0,00	2,5	[CE10], [CE07], [CE01], [CT06], [CT04], [CG13], [CG3], [CG1], [CB8]
Total horas
Total ECTS

Simulation for Industry 4. 0: Past, Present, and Future. Springer series in advanced manufacturing. Editor: Murat M. Gunal. Springer, 2019. ISBN: 9783030041380

M. Pidd, Computer Simulation in Management Science, John Wiley & Sons, Inc., New York, NY, USA, 2004. ISBN: 978-0-470-09230-9

W. de Paula Ferreira, F. Armellini, L.A. De Santa-Eulalia, Simulation in industry 4.0: A state-of-the-art review, Comput. Ind. Eng. 149 (2020).

Página web de Anylogic: https://www.anylogic.com/

La Evaluación de la asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación (REC) de la Universidad de La Laguna (Boletín Oficial de la Universidad de La Laguna de 23 de junio de 2022), o el que la Universidad tenga vigente, además de por lo establecido en la Memoria de Verificación o Modificación vigente.

Evaluación continua
La evaluación continua se aplicará en todas las convocatorias del curso, y tendrá en cuenta las calificaciones obtenidas en las siguientes pruebas, con la ponderación que se indica:

1. Cuestionarios al final de cada tema (CU: 15%)
2. Proyecto de simulación (SIM: 65%). Durante las semanas de clase se desarrollará un proyecto completo de modelado y simulación sobre un problema planteado en la asignatura. La calificación final del proyecto se calculará como la suma ponderada de diferentes actividades que se entregarán durante el curso, relacionadas con el análisis y síntesis de las entradas, la validación del modelo, el diseño experimental y el análisis crítico de las salidas del modelo. La valoración de estas entregas parciales (SIM_1) supondrá el 40% de la calificación final. Se realizará una entrega final de un informe junto al modelo implementado (SIM_2), cuya fecha límite de entrega será siempre una semana antes de la fecha de convocatoria oficial de examen. Esta entrega es obligatoria para superar la asignatura y su valoración supondrá el 25% de la calificación final.
3. Presentación oral del proyecto de simulación (PRE: 15%). Se realizará en la fecha oficial de convocatoria de exámenes y es obligatoria para superar la asignatura. Solo podrá realizar la presentación el alumnado que haya entregado el informe y modelo implementado, tal como se indica en el punto anterior.
4. Participación activa en clase (PAR: 5%). Se valorará la calidad y cantidad de las intervenciones, la capacidad de análisis y sentido crítico del alumnado.

A modo de resumen, la nota final (NF) de la evaluación continua se calculará con la siguiente fórmula: NF = 0,15 x CU + 0,4 x SIM_1 + 0,25 x SIM_2 + 0,15 x PRE + 0,05 x PAR

Evaluación única
La evaluación única de la asignatura se aplicará únicamente en los casos contemplados en el Reglamento de Evaluación de la ULL, y consistirá en las siguientes pruebas(indicando su ponderación):

1. Proyecto de simulación (SIM: 65%). Se deberá entregar al menos una semana antes de la fecha de convocatoria oficial de examen tanto un informe como un modelo de simulación implementado siguiendo las pautas indicadas en el aula virtual de la asignatura.
2. Presentación oral del proyecto de simulación (PRE: 15%). Se realizará en la fecha oficial de convocatoria de exámenes. Solo podrá realizar la presentación el alumnado que haya entregado el informe y modelo implementado, tal como se indica en el punto anterior.
3. Examen final (EX: 20%). A realizar en la fecha oficial de convocatoria de exámenes. Servirá como prueba sustitutiva de los cuestionarios y la participación activa en clase de la evaluación continua. 

A modo de resumen, la nota final (NF) de la evaluación única se calculará con la siguiente fórmula: NF = 0,65 x SIM + 0,15 x PRE + 0,2 x EX

Evaluación del 5% de inglés
Al menos un tercio de la presentación oral del proyecto de simulación deberá presentarse en inglés.

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas escritas objetivas (exámenes)	[CE10], [CE07], [CE01], [CT04], [CG13], [CG10], [CB8]	Cuestionarios de cada tema de la asignatura.	15,00 %
Pruebas orales	[CE10], [CE07], [CE01], [CT06], [CT05], [CT04], [CG13], [CG10], [CG3], [CG1], [CB10], [CB8], [CB6]	Presentación del proyecto de simulación. Se valorará la correcta aplicación de los conceptos trabajados en las clases, pero también la capacidad de abstracción y simplificación, así como los contenidos y formato de la presentación.	15,00 %
Evaluación de trabajos y proyectos	[CE10], [CE07], [CE01], [CT06], [CT05], [CT04], [CT03], [CG13], [CG11], [CG1], [CB10], [CB8], [CB6]	Proyecto de simulación realizado correctamente en su totalidad. Se valorará en su conjunto, pero también pequeños entregables específicos para trabajar análisis y síntesis de entradas, validación, diseño de experimentos, y análisis de resultados. Se valorará la correcta aplicación de los conceptos, pero también la sofisticación del modelo implementado y el correcto uso de las herramientas de simulación.	65,00 %
Evaluación de asistencia y participación en actividades	[CT04], [CG13], [CG11], [CG3], [CG1], [CB8], [CB6]	Participación activa en clase, en cantidad y calidad de las intervenciones.	5,00 %

De acuerdo al horario oficial aprobado para la asignatura, se impartirá de forma intensiva durante la primera mitad del segundo cuatrimestre. No obstante, se usará la fecha oficial de convocatoria como referencia para la entrega del proyecto de simulación y para las presentaciones orales.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	Modelado y simulación de sistemas: conceptos, paradigmas y marco de utilización	Clases expositivas y de aprendizaje invertido.	3.00	3.00	6.00
Semana 2:	Proyectos de simulación en el contexto de la industria 4.0	Clases expositivas y de aprendizaje invertido. Prácticas tutorizadas con software de simulación.	3.50	5.00	8.50
Semana 3:	Conceptualización y análisis de datos de entrada	Clases expositivas y de aprendizaje invertido. Prácticas tutorizadas con software de simulación.	3.50	5.00	8.50
Semana 4:	Conceptualización y análisis de datos de entrada	Clases expositivas y de aprendizaje invertido. Prácticas tutorizadas con software de análisis de datos.	3.00	5.00	8.00
Semana 5:	Diseño de experimentos, Interpretación y análisis de resultados	Clases expositivas y de aprendizaje invertido. Prácticas tutorizadas con software de análisis de datos.	3.00	5.00	8.00
Semana 6:	Diseño de experimentos, Interpretación y análisis de resultados	Clases expositivas y de aprendizaje invertido. Prácticas tutorizadas con software de análisis de datos.	3.50	5.00	8.50
Semana 7:	Integración de la simulación en el proceso productivo de la industria 4.0	Clases expositivas y de aprendizaje invertido. Prácticas tutorizadas con software de análisis de datos.	3.50	5.00	8.50
Semana 8:			0.00	0.00	0.00
Semana 9:		Trabajo autónomo con el proyecto	0.00	2.00	2.00
Semana 10:		Trabajo autónomo con el proyecto	0.00	2.00	2.00
Semana 11:		Trabajo autónomo con el proyecto	0.00	2.00	2.00
Semana 12:		Trabajo autónomo con el proyecto	0.00	2.00	2.00
Semana 13:		Trabajo autónomo con el proyecto	0.00	2.00	2.00
Semana 14:		Trabajo autónomo con el proyecto	0.00	2.00	2.00
Semana 15 a 17:	Evaluación y trabajo autónomo del alumnado	Presentaciones orales (en todos los casos) Examen final (solo evaluación única)	2.50	4.50	7.00
Total			25.50	49.50	75.00