Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura
Tema 1. Introducción a un sistema operativo. Algoritmos.
Tema 2. Programación en lenguaje de alto nivel. Aplicaciones a: representación gráfica de funciones y datos experimentales,interpolación, tratamiento estadístico de datos y ajustes lineales.
Tema 3. Diseño de experimentos.
- ANOVA de una vía.
- ANOVA de dos vías.
Tema 4. Regresión lineal simple y múltiple.
- Regresión lineal simple.
- Regresión lineal múltiple.
Tema 5. Métodos de Reducción y Clasificación.
- Análisis de Componentes Principales.
- Análisis Clúster.
Tema 2. Programación en lenguaje de alto nivel. Aplicaciones a: representación gráfica de funciones y datos experimentales,interpolación, tratamiento estadístico de datos y ajustes lineales.
Tema 3. Diseño de experimentos.
- ANOVA de una vía.
- ANOVA de dos vías.
Tema 4. Regresión lineal simple y múltiple.
- Regresión lineal simple.
- Regresión lineal múltiple.
Tema 5. Métodos de Reducción y Clasificación.
- Análisis de Componentes Principales.
- Análisis Clúster.
Actividades a desarrollar en otro idioma
A lo largo de la asignatura los profesores proporcionarán y expondrán a los alumnos artículos de investigación en inglés, que hacen uso de las técnicas de análisis de datos que se van explicando, como parte de la documentación de las sesiones de problemas y de prácticas de la asignatura.