Inteligencia Artificial Avanzada
(Curso Académico 2024 - 2025)
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1. Datos descriptivos de la asignatura
  • Código: 139263124
  • Centro: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
  • Lugar de impartición: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
  • Titulación: Grado en Ingeniería Informática
  • Plan de Estudios: 2010 (publicado en 21-03-2011)
  • Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
  • Itinerario/Intensificación: Computación
  • Departamento/s:
  • Área/s de conocimiento:
    • Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
    • Lenguajes y Sistemas Informáticos
  • Curso: 3
  • Carácter: Obligatoria
  • Duración: Segundo cuatrimestre
  • Créditos ECTS: 6,0
  • Modalidad de impartición: Presencial
  • Horario: Ver horario
  • Dirección web de la asignatura: Ver web de la asignatura
  • Idioma: Español e Inglés
2. Requisitos de matrícula y calificación
No existen requisitos para cursar la asignatura
3. Profesorado que imparte la asignatura

Profesor/a Coordinador/a: FERNANDO ANDRES PEREZ NAVA

General:
Nombre:
FERNANDO ANDRES
Apellido:
PEREZ NAVA
Departamento:
Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Grupo:
PA101, PE101, PE102, TU101,TU102
Contacto:
Teléfono 1:
922845048
Teléfono 2:
Correo electrónico:
fdoperez@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 09:30 11:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT CC-2 P2.100
Todo el cuatrimestre Martes 11:30 13:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT CC-2 P2.100
Todo el cuatrimestre Jueves 10:00 12:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT CC-2 P2.100
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 09:30 11:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT CC-2 P2.100
Todo el cuatrimestre Martes 11:30 13:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT CC-2 P2.100
Todo el cuatrimestre Viernes 11:30 13:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT CC-2 P2.100
Observaciones:
4. Contextualización de la asignatura en el plan de estudio
  • Bloque formativo al que pertenece la asignatura: Itinerario 1: Computación
  • Perfil profesional: Ingeniero Técnico en Informática
5. Competencias

Tecnología Específica / Itinerario: Computación

  • C42 - Capacidad para conocer los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación.
  • C43 - Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes.

Competencias Generales

  • CG4 - Capacidad para definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo y la ejecución de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 de este anexo.
  • CG6 - Capacidad para concebir y desarrollar sistemas o arquitecturas informáticas centralizadas o distribuidas integrando hardware, software y redes de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 de este anexo.
  • CG9 - Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.

Transversales

  • T7 - Capacidad de comunicación efectiva (en expresión y comprensión) oral y escrita, con especial énfasis en la redacción de documentación técnica.
  • T10 - Capacidad de integrarse rápidamente y trabajar eficientemente en equipos unidisciplinares y de colaborar en un entorno multidisciplinar.
  • T21 - Capacidad para el razonamiento crítico, lógico y matemático.
  • T23 - Capacidad de abstracción: capacidad de crear y utilizar modelos que reflejen situaciones reales.
6. Contenidos de la asignatura

Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura

Temas
1 Sistemas basados en Conocimiento Avanzados.
2 Procesamiento del Lenguaje Natural
3 Planificación. Resolución mediante búsqueda.
 

Actividades a desarrollar en otro idioma

- Profesor/a Fernando Pérez Nava
- Temas: 1, 2, 3
Resolución de ejercicios teorico-prácticos con material en inglés.
7. Metodología y volumen de trabajo del estudiante

Modelo de Enseñanza Centrada en el Alumnado

Aplica las siguientes metodologías activas:

Descripción

En esta asignatura se combinarán las clases teóricas, prácticas y de aprendizaje por proyectos.
Los conceptos impartidos serán afianzados mediante la elaboración de trabajos y otras actividades complementarias.
Uso de Inteligencia Artificial: El estudiantado no podrá hacer un uso de la Inteligencia Artificial que pueda impedirle comprender la teoría o resolver los problemas y realizar las prácticas de forma autónoma.

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividades formativas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo Total horas Relación con competencias
Clases teóricas 16,00 0,00 16,0 [CG9], [CG4], [C43], [T21], [C42], [CG6], [T23]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio) 14,00 0,00 14,0 [T10], [CG9], [CG4], [C43], [T21], [C42], [CG6], [T23], [T7]
Realización de seminarios u otras actividades complementarias 8,00 10,00 18,0 [T10], [CG9], [CG4], [C43], [T21], [C42], [CG6], [T23], [T7]
Realización de trabajos (individual/grupal) 7,00 40,00 47,0 [T10], [CG9], [CG4], [C43], [T21], [C42], [CG6], [T23], [T7]
Estudio/preparación de clases teóricas 0,00 10,00 10,0 [CG9], [CG4], [C43], [T21], [C42], [CG6], [T23]
Realización de exámenes 3,00 0,00 3,0 [CG9], [CG4], [C43], [T21], [C42], [CG6], [T23], [T7]
Asistencia a tutorías 7,00 0,00 7,0 [CG9], [CG4], [C43], [T21], [C42], [CG6]
Estudio autónomo individual o en grupo 0,00 30,00 30,0 [T10], [CG9], [CG4], [C43], [T21], [C42], [CG6], [T23]
Exposición oral por parte del alumno 5,00 0,00 5,0 [T10], [CG9], [CG4], [C43], [C42], [CG6], [T7]
Total horas
Total ECTS
8. Bibliografía / Recursos

Bibliografía básica

Borrajo, D.; Juristo, N.; Martínez, V.; Pazos, J. 1997. Inteligencia Artificial. Métodos y técnicas. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces.
Mira, J.; Delgado, A.E.; Boticario, J.G.; Díez, F.J. 1995. Aspectos básicos de la Inteligencia Artificial. Sanz y Torres, UNED.
Russel, S.; Norving, P. 2004 Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno. 2ª ed Prentice Hall

Bibliografía complementaria

Winston, P.H. 1992. Inteligencia Artificial. Addison-Wesley Iberoamericana.
Rich, E.; Knight, K. 1994. Inteligencia Artificial. McGraw Hill.
Poole, D.; Mackworth A.. Artificial Intelligence (2004) Cambridge University Press
Nilsson, N.J. 1987. Principios de Inteligencia Artificial. Díaz de Santos.

Otros recursos

9. Sistema de evaluación y calificación

Descripción

La evaluación de la asignatura se rige por el vigente Reglamento de Evaluación y Calificación (REC) según el Boletín Oficial de la Universidad de La Laguna: 28 de julio de 2023, Num. 53., además de por lo establecido en la Memoria de Verificación inicial o posteriores modificaciones.
Todo el alumnado está sujeto a evaluación continua en la primera convocatoria de la asignatura salvo el que se acoja a la evaluación única, lo que tendrá que ser comunicado por el propio alumnado según lo establecido en los artículos 5.5,
5.6 y 5.7 del REC.
Se entenderá agotada la convocatoria de la evaluación continua cuando el alumno se presente al menos a actividades con un peso superior al 50% del total de las actividades.
La evaluación de la asignatura se realizará de la siguiente forma:

Primera convocatoria: Evaluación continua

El esquema de evaluación combina:

a) Controles, Informes y Valoración de la parte práctica de la asignatura (70%)
b) Realización de un Proyecto relacionado con la asignatura (30%).

Los trabajos prácticos mencionadas en el apartado a) se corresponden con:

1.- Valoración de las actividades prácticas en el laboratorio 50%
Pruebas teórico-prácticas de:
- Sistemas basados con Conocimiento con Incertidumbre 30%
- Procesamiento de Lenguaje Natural 10%
- Planificación 10%

2.- Elaboración de informes (20%)
Se realizarán  informes para evaluar la capacidad de resolución práctica de problemas divididos en:
- Sistemas basados con Conocimiento con Incertidumbre 12%
- Procesamiento de Lenguaje Natural 4%
- Planificación 4%


Las pruebas de evaluación mencionadas en el apartado b) se corresponden con:

3.- Realización de trabajos y su defensa y/o exposición (30%)
Se evaluará la memoria, resultados y presentación de trabajos y proyectos 

La nota de final se calcula mediante la ponderación de los resultados de 1, 2 y 3.
Para realizar esta ponderación se requiere que los resultados finales obtenidos en 1, 2 y 3 sean superiores a 3.5 sobre 10
En otro caso la nota de la evaluación continua será como máximo de 3.5 sobre 10
 
En el caso de que por circunstancias del desarrollo del curso no sea  posible la realización de una prueba en uno de los apartados su porcentaje se repartirá entre el resto de las pruebas del apartado.
 

 
Primera convocatoria: Evaluación única
Los alumnos que no se sometan a la evaluación continua realizarán la evaluación final, que consiste en un examen final escrito, que incluirá una parte teórico-práctica con un peso del 70% que incluyen los contenidos de los apartados 1 (50%) y 2 (20%) de la evaluación continua y una parte relacionada con los contenidos de los proyectos realizados en el apartado 3 de la asignatura, con un valor del 30%.
El alumno podrá guardar la nota de la evaluación continua del apartado 2 y no realizarla en el examen final.
Para superar dicha prueba habrá que obtener como mínimo 5 puntos sobre un total de 10.

Segunda convocatoria: Evaluación única

Los alumnos que no se sometan a la evaluación continua realizarán la evaluación final, que consiste en un examen final escrito, que incluirá una parte teórico-práctica con un peso del 70% que incluyen los contenidos de los apartados 1 (50%) y 2 (20%) de la evaluación continua y una parte relacionada con los contenidos de los proyectos realizados en el apartado 3 de la asignatura, con un valor del 30%.
El alumno podrá guardar la nota de la evaluación continua del apartado 2 y no realizarla en el examen final.
Para superar dicha prueba habrá que obtener como mínimo 5 puntos sobre un total de 10.


Las actividades desarrolladas en inglés se evalúan integradas en diversas pruebas de carácter teórico-práctico.

El alumnado que se encuentre en la quinta o posteriores convocatorias y desee ser evaluado por un Tribunal, deberá presentar una solicitud a través del procedimiento habilitado en la sede electrónica, dirigida al Director/a de la ESIT. Dicha solicitud deberá realizarse con una antelación mínima de diez días hábiles al comienzo del periodo de exámenes



 

Estrategia Evaluativa

Tipo de prueba Competencias Criterios Ponderación
Trabajos y proyectos [T10], [CG9], [CG4], [C43], [T21], [C42], [CG6], [T23], [T7] Nivel de Conocimientos
adquiridos
Adecuación a lo solicitado
Calidad en la Presentación
30,00 %
Informes memorias de prácticas [T10], [CG9], [CG4], [C43], [T21], [C42], [CG6], [T23], [T7] Comprensión de los
conceptos teóricos
Nivel de Conocimientos
adquiridos
Adecuación a lo solicitado
Concreción en la redacción
20,00 %
Valoración de las actividades prácticas en el laboratorio [T10], [CG9], [CG4], [C43], [T21], [C42], [CG6], [T23], [T7] Comprensión de los
conceptos teóricos
Nivel de Conocimientos
adquiridos.
Adecuación a lo solicitado.
50,00 %
10. Resultados de Aprendizaje
Conocer los fundamentos de la representación del conocimiento con incertidumbre y sus
mecanismos de inferencia asociados.
Conocer los procesos de decisión y aprendizaje asociados a la representación del conocimiento con incertidumbre
Obtener una visión general de las técnicas de procesamiento de lenguaje natural y adquirir las habilidades básicas para construir sistemas simples de procesamiento de lenguaje natural
Conocer las técnicas básicas de planificación en Inteligencia artificial y su implementación práctica
Conocer técnicas avanzadas de búsqueda en planificación y su aplicación a problemas prácticos.
11. Cronograma / calendario de la asignatura

Descripción

Se realizarán las actividades correspondientes a las clases teóricas y prácticas junto a una serie de pruebas y la elaboración de un proyecto.
El cronograma podrá sufrir ligeras variaciones en función del desarrollo del curso.

Segundo cuatrimestre

Semana Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autónomo Total
Semana 1: Tema 1 Clases Teóricas y Prácticas 4.00 6.00 10.00
Semana 2: Tema 1 Clases Teóricas y Prácticas. Entregable evaluación continua 4.00 6.00 10.00
Semana 3: Tema 1 Clases Teóricas y Prácticas. Entregable evaluación continua 4.00 6.00 10.00
Semana 4: Tema 1 Clases Teóricas y Prácticas. Entregable evaluación continua 4.00 6.00 10.00
Semana 5: Tema 1 Clases Teóricas y Prácticas. Entregable evaluación continua 4.00 6.00 10.00
Semana 6: Tema 1 Clases Teóricas y Prácticas. Elaboración de trabajos. Entregable evaluación continua 4.00 6.00 10.00
Semana 7: Tema 1 Clases Teóricas y Prácticas. Entregable evaluación continua 4.00 6.00 10.00
Semana 8: Tema 2 Clases Teóricas y Prácticas.Entregable evaluación continua 4.00 6.00 10.00
Semana 9: Tema 2 Clases Teóricas y Prácticas. Entregable evaluación continua 4.00 6.00 10.00
Semana 10: Tema 2 Clases Teóricas y Prácticas. Elaboración de trabajos. Actividades Complementarias. Exposición oral. Entregable evaluación continua 4.00 6.00 10.00
Semana 11: Tema 2 Clases Teóricas y Prácticas y Proyecto. Entregable evaluación continua 4.00 6.00 10.00
Semana 12: Tema 3 Clases Teóricas y Prácticas y Proyecto. Asistencia a tutorías. Entregable evaluación continua 4.00 6.00 10.00
Semana 13: Tema 3 Clases Teóricas y Prácticas y Proyecto. Elaboración de trabajos. Asistencia a tutorías. Entregable evaluación continua 4.00 6.00 10.00
Semana 14: Tema 3 Clases Teóricas y Prácticas y Proyecto. Actividades complementarias. Asistencia a tutorías. Entregable evaluación continua 4.00 6.00 10.00
Semana 15 a 17: Evaluación Evaluación y trabajo autónomo 4.00 6.00 10.00
Total 60.00 90.00 150.00
Fecha de última modificación: 24-06-2024
Fecha de aprobación: 10-07-2024