26º Webinar BOB: Optimización energética: Mediante análisis de datos e Inteligencia Artificial en instalaciones de energía renovable

El uso eficiente de un recurso escaso y costoso como la energía es esencial, especialmente en territorios aislados como las islas, donde la dependencia de los combustibles fósiles para el suministro de energía es actualmente una parte fundamental de su producción. Así, el uso de paneles solares, turbinas eólicas o sistemas de almacenamiento contribuyen cada día más en la generación de energía eléctrica en las islas. Sin embargo, la optimización de los recursos disponibles, con el objetivo de minimizar los consumos y maximizar la producción energética, es vital para alcanzar una mayor eficiencia energética.

Con el principal objetivo de optimizar la gestión de los recursos, ITER ha modernizado su infraestructura digital mediante el desarrollo de una plataforma que se encarga de la adquisición, almacenamiento y monitorización de los datos de los equipos de campo (IoT) que forman parte de las infraestructura de la empresa: contadores de energía y analizadores de red, cargadores de vehículos eléctricos, inversores, aerogeneradores, banco de baterías, etc. También se registran datos de equipos complementarios como por ejemplo contadores para la red de agua, estaciones de meteorología o sensores ambientales.

Esta plataforma recoge grandes volúmenes de datos, procesando un total de 10 millones de mensajes a la hora y almacenando un total de 160 millones de registros de datos individuales al día. Para ello se apoya en un conjunto de tecnologías abiertas, con un soporte de la comunidad de usuarios, que ha permitido desplegar un sistema eficiente, escalable y que resuelve las necesidades de los equipos de operación de los parques eólicos y plantas fotovoltáicas. 

Además la explotación de los datos mediante técnicas de inteligencia artificial (IA) ha permitido a ITER optimizar procesos en el mantenimiento de estas instalaciones. Se han desarrollado sistemas de predicción de consumos y generación de energía en base a datos meteorológicos y de disponibilidad de equipos (Delfos), un modelo de predicción de consignas de limitación a instalaciones de EERR o sistemas inteligentes de consultas de datos y generación de informes y visualizaciones avanzadas (BI).

En este webinar se podrá conocer de qué manera una gestión eficiente de los datos y su explotación mediante técnicas de IA han transformado la forma de trabajar en nuestra empresa ITER y como lo puede llegar a hacer en el sector energético a nivel regional y nacional.

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